Братья по уму

Юрий Свидиненко

Хакер, номер #094, стр. 094-048-4

Однако для того, чтобы смоделировать работу мозга, недостаточно одной нейросети. Необходимо снабдить ее входными данными, то есть чувствами.

В 1957 году американский физиолог Ф. Розенблатт предложил модель зрительного восприятия и распознавания, которая могла бы служить периферией нейросетей. Ощущающую модель назвали перцептроном. В те годы это было необычно – чувствующая машина, способная обучаться понятиям и распознавать предъявляемые объекты. Она чрезвычайно заинтересовала не только физиологов, но и представителей других областей знаний и породила большой поток теоретических и экспериментальных исследований.

Перцептрон или любая программа, имитирующая процесс распознавания, работает в двух режимах: в режиме обучения и в режиме распознавания. В режиме обучения некто (человек, машина, робот или природа), играющий роль учителя, предъявляет машине объекты и о каждом их них сообщает, к какому понятию (классу) он принадлежит.

По этим данным строится решающее правило, являющееся по существу формальным описанием понятий. В режиме распознавания машине предъявляются новые объекты (вообще говоря, отличные от ранее предъявленных), и она должна их классифицировать по возможности правильно.

Классификацию обычно берут на себя нейросети, в то время как современным перцептронам остается только распознавать. Но и нейросети необходимо сначала научить распознавать входящие с перцептрона символы. Например, проблема распознавания текста на сегодняшний день решена только механически, то есть набор символов попадает в нейросеть или компьютер, но их же еще нужно обработать как связный текст! К тому же ИИ должен понять его смысл, что существенно затрудняет процесс распознания. Ведь для того, чтобы «понять» текст из области химии, перцептрон должен содержать базовые данные по химии и т.п. А в разговорной речи мы используем столько неклассифицированных понятий, что программы, способные анализировать разговорную речь, создать очень трудно. Но работы над ними ведутся уже давно, и уже есть ощутимые результаты (например, ИИ Ramona, созданная Рэем Курцвейлом).

В последнее время также ведутся работы по созданию органических нейросетей, в которых используются реальные нейроны крыс. Но, правда, говорить о сознании или интеллекте еще рано, так как нейроны ведут себя как обычные транзисторы: пропускают сигналы и производят элементарные логические операции.

Кванты или электроны?

То, как мозг устроен, известно уже довольно хорошо, но как все его составляющие части производят сам «мыслительный процесс», до сих пор неизвестно.

Одна из модных теорий современности объясняет работу памяти и мыслительных процессов с точки зрения переноса специальных химических веществ – нейромедиаторов. Это физиологически активные вещества, вырабатываемые нейронами. С помощью нейромедиаторов нервные импульсы передаются от одного нервного волокна другому волокну или другим клеткам через пространство, разделяющее мембраны контактирующих клеток; это пространство, называемое синаптической щелью, является составной частью синапса.