Компьютер будущего

Елманов Олег (SpyDr@comail.ru)

Xakep, номер #054, стр. 054-046-6

Neuro Office

Под столь громким названием скрывается разработка фирмы из Санкт-Петербурга "Альфа Систем". В программе доступны наиболее популярные типы нейросетей. Реализован программный интерфейс модели многокомпонентных объектов (COM-технология), что позволяет легко встраивать результаты проектирования в любое приложение Microsoft Office. Применять продукт разработчики предлагают в задачах прогнозирования, для построения экспертных систем, распознавания образов, цифровой обработки сигналов.

Пользовательский интерфейс нельзя назвать интуитивным. Один из недостатков - это то, что каждую связь между нейронами приходится задавать вручную. Не впечатляет и отсутствие диагностических сообщений о результатах работы, как на этапе конструирования, так и в процессе обучения и работы.

В целом, программа хорошо проявила себя при работе, хотя и страдает синдромом "искушенного разработчика": создателям и так все понятно, а вот пользователю со скромными знаниями придется помучиться. На сайте разработчиков предлагается демо-версия, полная же версия программы продается от $100 для образовательных учреждений России и СНГ и до $400 для иностранных пользователей.

Не стоит думать, что другого ПО не существует. Существует, и очень много. Поищи, может, какой эксклюзив найдешь, поделишься! Количество программного обеспечения с применением нейросетей постоянно растет, и за всем угнаться просто невозможно. К сожалению, зарубежные нейросетевые пакеты слишком дороги, а отечественные разработки не могут в полной мере конкурировать на мировом рынке.

А как насчет девушки?

Нейросетевые технологии привлекают рядом уникальных характеристик:

- Параллелизм обработки информации - глобальность связей между нейронами. До обучения эти связи произвольны и малы. Обучение проявляет конкретную структуру сети под конкретную задачу.

- Надежность функционирования. Избыточность связей приводит к тому, что даже вывод из строя некоторого числа нейронов не сказывается критически на работе всей сети.

- Способность решать неформализованные задачи, которая следует из способности нейросетей самостоятельно вырабатывать весьма сложные алгоритмы обработки данных, формализовать которые порой не могут даже лучшие эксперты в этой области.

Кстати, задача определения самой клевой и красивой девушки еще не решена. Даже с использованием нейрокомпьютера. Может, у тебя получится? Дерзай!