Компьютер будущего

Елманов Олег (SpyDr@comail.ru)

Xakep, номер #054, стр. 054-046-3

А что же сейчас?

А сейчас нейросетевые алгоритмы и нейрокомпьютеры в целом применяются во многих областях. Типичные задачи, которые решаются с помощью нейронной сети, обладают рядом характеристик:

- отсутствует алгоритм или неизвестны принципы решения задач, но накоплено достаточное число примеров;

- проблема характеризуется большими объемами входной информации;

- данные неполны или избыточны, зашумлены, частично противоречивы.

Именно поэтому нейронные сети хорошо подходят для распознавания образов и решения задач классификации, обобщения, оптимизации и прогнозирования.

Программное и аппаратное обеспечение на базе нейросетей уникально для решения каждой задачи. Основными заказчиками продуктов этой категории являются крупные финансовые корпорации, банки, спецслужбы, и т.п. Естественно, информация о применяемых технологиях не распространяется. Тем не менее, область применения нейрокомпьютеров весьма широка:

Так, для банков, страховых компаний это автоматическое считывание чеков и финансовых документов, проверка достоверности подписей, оценка риска для займов, прогнозирование изменений экономических показателей, автоматическое считывание документов.

В нефтяной и химической промышленности - анализ геологической информации, идентификация неисправностей оборудования, разведка залежей минералов по данным аэрофотосъемок, управление различными процессами.

Военная промышленность и аэронавтика применяют нейронные сети для обработки звуковых и инфракрасных сигналов, идентификации и интерпретации целей, обобщении информации, а также при автоматическом пилотировании.

В промышленном производстве управляют робототехникой и различными манипуляторами, применяют системы обнаружения неисправностей.

В спецслужбах нейронные сети занимаются распознаванием лиц, голосов, отпечатков пальцев.

В телевидении и связи тоже применяются нейронные сети. Они занимаются такими задачами, как адаптивное управление сетью связи, сжатие, обработка сигналов и изображений.

Разумеется, это далеко не все. Нейрокомпьютеры находят все больше областей применения. Так, фирма LIAC выпускает аппаратуру для контроля качества воды. Нейросистемы фирмы SAIC находят пластиковые бомбы в багаже авиапассажиров. Специалисты инвестиционного банка Citicomp (Лондон) с помощью программного нейропакета делают краткосрочные прогнозы колебаний курсов валют.

Процессоры с приставкой нейро

После почти тридцатилетнего затишья одной из первых возможностями нейронных сетей заинтересовалась компания Intel. Работы по этой теме были начаты в 1988 году. В следующем году уже был представлен первый рабочий образец нейропроцессора i80170NX ETANN (Electrically Trainable Analog Neural Network). Высокопараллельная архитектура, свойственная нейронным сетям, и ряд особенностей построения процессора позволили добиться быстродействия 2 млрд. операций в секунду. Следующим продуктом Intel стал цифровой нейропроцессор i80160NC, выпущенный в 1993 году.

Нейрочипы широко используются при решении перспективных военно-прикладных задач. Например, в США нейрочипы применяются в системах наведения высокоточного оружия, в высокопроизводительных комплексах криптоанализа, в системе по обнаружению пластиковой взрывчатки в багаже авиапассажиров, автоматизированных системах аутентификации личности по отпечаткам пальцев и другим антропологическим характеристикам человека.